一款專為台灣高中生打造的一站式大學升學資訊與落點分析平台。整合全台超過 2,000 個校系的招生分則、歷年錄取數據、學測個人申請與分科分發分析，協助考生將複雜且分散的升學資訊，轉化為清楚、直覺且可實際採取行動的選填策略。
功能亮點
在準備大學申請時，學生經常需要同時查閱招生簡章、校系網站、歷年篩選結果與分發錄取分數。不同升學管道的規則各不相同，資料又散落於多個官方網站，即使成功找到資訊，也需要自行理解檢定標準、篩選倍率、採計權重與特殊規定。
大學申 BigStudent.org 的開發初衷就是為了解決這個問題。它不只是單一的落點分析工具，而是一個涵蓋「探索校系、理解規則、分析落點、管理志願與追蹤升學資訊」的完整升學輔助平台。
平台將龐雜的官方招生資料重新整理為容易閱讀的資訊頁面，並透過歷年數據與落點分析模型，協助學生理解自己的成績位置。從第一次探索校系，到考試成績公布後進行落點分析與排列志願，都能在同一個平台中完成。
全台校系資訊整合
完整收錄全台一般大學、科技大學與專科校院的校系資料，並將原本分散於不同簡章與招生網站中的資訊集中整理。使用者可依照學校名稱、科系名稱或招生代碼快速搜尋，查看招生名額、檢定標準、篩選倍率、採計科目、甄試方式與校系備註。
學測個人申請分析
使用者輸入國文、英文、數學 A、數學 B、自然與社會級分後，系統會自動比對各校系的檢定門檻與歷年第一階段篩選結果，協助考生評估通過篩選的可能性。
除了學測成績，系統也支援大考英聽與 APCS 觀念題、實作題成績，涵蓋具有特殊檢定條件或額外招生管道的校系。
分科分發入學分析
整合學測轉換成績與分科測驗成績，依照不同校系的採計科目、加權倍率與同分參酌順序，自動計算個人加權分數與落點結果。
系統同時支援原住民、退伍軍人等特殊身分加分比例，讓不同身分的考生都能取得更符合實際分發規則的分析結果。
歷年數據與升學情報
平台集中呈現歷年第一階段篩選結果、分發錄取分數與招生名額變化，讓使用者快速觀察校系門檻與競爭程度的變動，不必逐年翻閱招生簡章。
此外，也會整理考試公告、制度調整、招生變化與重要升學新聞，將冗長且分散的官方資訊轉化為較容易理解的內容。
使用體驗
一站式校系探索
- 快速搜尋校系：可依照學校名稱、科系關鍵字或招生代碼快速定位目標校系。
- 招生分則視覺化：將學測檢定、篩選倍率、招生名額、超額篩選、分科採計與同分參酌等規則，整理成容易閱讀的表格與資訊區塊。
- 第二階段資訊整合：提供甄試比例、審查資料要求、面試或筆試項目、重要日期與校系備註，協助學生掌握完整申請流程。
- 歷年趨勢比較：集中呈現近年篩選結果與分發錄取分數，快速了解校系門檻的變化趨勢。
個人化落點分析
- 五級落點分類：根據個人成績與歷年數據，將校系分為「保底、安全、一般、進攻、夢幻」五個區間，協助考生建立兼顧風險與機會的志願組合。
- 檢定條件檢核：自動判斷是否符合各校系的學測、英聽與 APCS 檢定標準，並清楚標示未符合的條件。
- 加權分數計算：依照各校系實際採計科目與倍率計算分數，降低人工換算出錯的可能性。
- 特殊身分試算：支援不同特殊身分的加分比例，直接呈現加分後的落點結果。
- 視覺化成績分析：透過雷達圖、錄取機率與科目表現比較，協助學生理解自己的優勢科目與可能的志願方向。
個人化升學規劃
升學規劃並不是一次性的成績查詢，而是一段持續比較與調整的過程。大學申 BigStudent.org 提供會員系統，讓使用者保存不同階段的成績與志願，不必每次重新輸入資料。
- 成績組合儲存：保存模擬考、正式考試或不同預估版本的成績，之後可以一鍵帶入分析。
- 志願收藏管理：將感興趣的校系加入個人清單，集中比較錄取機率、歷年門檻與招生條件。
- 分析進度保存：保留使用者的成績設定與篩選條件，方便後續持續調整志願策略。
- 跨裝置同步：登入後可在電腦與手機之間延續查詢與分析進度，減少重複整理資料的負擔。
跨平台升學生態系
除了網站平台，大學申 BigStudent.org 也延伸推出「學測個申分析」與「分科測驗分析」iOS App。使用者可以在電腦上進行大量校系瀏覽與比較，也能在手機上快速輸入成績、篩選校系與查看分析結果。
網頁版著重於完整資料瀏覽、校系探索與升學資訊整合；行動版則針對快速操作與隨時查詢進行最佳化，讓不同裝置分別承擔最適合的使用情境，共同形成完整的升學輔助服務。
工程設計
結構化招生資料
為了處理數千個校系、不同招生管道與跨年度資料，大學申 BigStudent.org 建立統一的校系與招生資料模型，將原本散落於招生簡章、官方網站與歷年資料中的內容，轉換為可搜尋、可比較且能持續更新的結構化資料。
透過一致的資料架構，平台能在同一個校系頁面中呈現不同年度與招生管道的資訊，也能讓落點分析系統直接套用各校系對應的檢定條件、採計方式與歷年門檻。
落點分析系統
平台將客觀校系資料與個人化分析流程分離。校系頁面專注於呈現招生規則、歷年數據與官方資訊；落點分析系統則根據使用者輸入的成績，動態執行檢定判斷、倍率篩選、加權換算與落點分類。
這樣的設計使每年的招生資料與分析規則能分別維護，在考試制度或校系採計方式調整時，也能降低更新成本與影響範圍。
大型內容網站最佳化
針對大量校系頁面與考試期間的集中流量，網站在資料載入、頁面快取與搜尋引擎索引方面進行最佳化。學生除了可以透過站內搜尋探索校系，也能從搜尋引擎直接進入特定學校或科系的招生資料頁面。
平台亦持續因應學測成績公布、個人申請選填與分科測驗放榜等高流量時段，調整資料快取與運算流程，以維持分析結果的載入速度與服務穩定性。
開發技術
- 網站核心框架：Next.js, React, TypeScript
- 資料與會員服務：Firebase, Cloud Firestore, Firebase Authentication
- 資料分析功能：歷年篩選結果、檢定條件判斷、加權分數換算、錄取機率與 Z 分數分析
- 資料視覺化：成績雷達圖、落點區間與錄取機率呈現
- 跨平台產品：Responsive Web Design, Progressive Web App, iOS Apps
- 效能與搜尋最佳化：Server-side Rendering, 資料快取, Search Engine Optimization
- 資料來源整合：教育部、大學入學考試中心、大學甄選入學委員會與各校官方招生資料
專案收穫
- 大型資料產品設計：將數千個校系、多種招生管道與跨年度資料，整理為一致且容易理解的產品體驗。
- 複雜規則系統化：把檢定標準、篩選倍率、採計權重、超額篩選與特殊身分加分等規則，轉化為可自動執行的分析流程。
- 資訊視覺化與 UX 實踐：重新設計傳統招生簡章的呈現方式，讓學生不需要具備完整的升學制度背景，也能快速理解關鍵資訊。
- 資料維護與年度更新：建立能持續匯入、清理與更新招生資料的流程，降低每年考招制度與校系分則變動所帶來的維護成本。
- 搜尋與內容架構：為大量校系建立可搜尋、可索引且具備明確階層的資訊頁面，累積大型內容網站的 SEO 與資訊架構經驗。
- 個人化服務建構：從單次落點查詢擴展至會員、成績紀錄、志願收藏與跨裝置同步，建立能持續陪伴考生的產品流程。
- 跨平台生態系整合：將網站、PWA 與 iOS App 串連為一致的升學服務，讓使用者能依照不同情境選擇最合適的操作方式。
- 高流量產品營運：配合每年考試與選填志願時程，處理短期大量使用者湧入時的服務穩定性、運算效能與資料正確性。
- 真實使用者需求驗證：透過實際考生的使用行為與回饋持續調整功能，將個人開發專案逐步發展為具備長期營運能力的升學平台。